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CURSO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN BIG DATA Y DATA SCIENCE
Ficha del Programa
Vivimos en la época en la que más datos se producen en toda la historia. El gran responsable de esto es Internet, sobre el que nace el mercado de la Sociedad de la Información. Con este Curso Superior Universitario en Big Data y Data Science, los estudiantes conocerán el impacto que estas disciplinas producen en las organizaciones.
De este modo, los alumnos y alumnas adquirirán conciencia sobre la necesidad de gestionar todos estos datos por parte de las empresas. Y serán ellos, tras finalizar esta formación, los encargados de dar respuesta a estas demandas de las compañías.
Estudios en Big Data y Data Science
Este curso tiene una duración de 200 horas divididas en cuatro asignaturas. La formación se desarrolla en modalidad online para potenciar la independencia y autonomía de los estudiantes. Además, elimina las limitaciones de las barreras geográficas.
En este mismo sentido, la plataforma e-learning es el centro neurálgico para el aprendizaje. El acceso está disponible 24 horas cualquier día del año. En este espacio, los alumnos y las alumnas encuentran los contenidos, el servicio de mensajería, los foros,…y todas las herramientas necesarias para el estudio.
Con estas ventajas, y otras muchas, los estudiantes conseguirán alcanzar sus objetivos académicos y salir preparados al mercado laboral actual. Este estudio, por tanto, sirve de igual modo para dar los primeros pasos como profesional o para ampliar y actualizar los conocimientos.
Oportunidades que el uso del Big Data ofrece a las empresas
Es evidente que el tratamiento y la gestión de los datos se han hecho imprescindibles en la sociedad actual. No obstante, algunas empresas aún no se han sumado a la digitalización y están perdiendo grandes oportunidades que pueden ofrecerle la recolección de información.
La incertidumbre y los cambios son los enemigos de las organizaciones en la actualidad. Por lo tanto, con este curso los estudiantes podrán reducir estos índices y potenciar la adaptación continua.
Los alumnos y alumnas de este estudio en Big Data y Data Science profundizarán en ambas disciplinas. De este modo, serán capaces de identificar las nuevas oportunidades que pueden ofrecer a los negocios donde se desarrollen. Por ejemplo, algunas de ellas son las siguientes:
- Almacenamiento de grandes volúmenes de datos: permite mantener la información organizada, recurrir a ella en cualquier momento y poder hacer un uso eficaz.
- Mayor seguridad en aplicaciones: la protección de los datos de sus clientes y de su propia empresa. Es fundamental garantizar que ante un ataque, la información no podrá perderse o ser utilizar en perjuicio de terceros.
- Útil en la toma de decisiones: al poder recurrir a la información organizada y estructurada, las estrategias pueden sustentarse sobre los datos recolectados y fundamentados.
- Ahorro de costes: trabajar con grandes volúmenes de datos no es una tarea sencilla. Por lo tanto, contar con profesionales en Big Data y Data Science supondrá un ahorro económico. Pues permitirá optimizar los resultados y ser más eficientes.
Estas son solo algunas de las ventajas de las que los egresados podrán ser parte en el desempeño de su trabajo. Tras finalizar el curso y adquirir las habilidades, ellos son los encargados de los datos dentro de las empresas.
Data Science: el traductor de Big Data
Extraer datos, procesarlos utilizando métodos estadísticos, limpiarlos,…el día a día de un científico de datos gira en torno al Big Data. Su labor es crucial para dar valor a los datos, es decir, convertirlos en información.
Su trabajo es obtener respuestas fiables y conseguir resolver los problemas cotidianos a través de la información suministrada. Son expertos en distintos software estadísticos y programación. Además, saben cómo funcionan las bases de datos y otras tecnologías para conseguir los cambios y las mejoras dentro de las compañías.
Por lo tanto, este Curso Superior Universitario en Big Data y Data Science es perfecto para los profesionales que quieren dar un paso más y conseguir una especialización en este ámbito.
Le acompañamos en el camino hacia el éxito profesional.
Acreditaciones y Reconocimientos
- UNADE PROPIO
Profesionales de diferentes sectores afines a la utilización eficaz del Big Data, que deseen ampliar conocimientos o adquirir habilidades que les permitan crecer profesionalmente en este entorno tan nuevo y elemental en las grandes organizaciones.
Todas las personas que quieran conocer los principios fundamentales del Big Data, así como a obtener rentabilidad y eficiencia en la manipulación de grandes volúmenes de datos.
Y, en definitiva, todos aquellos interesados en conocer técnicas sofisticadas del tratamiento de datos.
- Conocer que beneficios tiene la implementación del Big Data en la organización y lo que puede aportar a ella.
- Aprender los procesos técnicos necesarios para realizar un proyecto en Big Data.
- Comprender las diferentes herramientas utilizadas para el correcto manejo y análisis de los datos.
- Identificar las diferentes soluciones Big data para transformar la información bruta en datos de valor para cualquier empresa.
- Aprender las diferencias en las técnicas de Business Intelligence y Big Data.
- Comprender la importancia del uso del Big Data para poder establecer y diseñar una estrategia adecuada a cada organización.
- Adquirir conocimientos para poder almacenar, ordenar y estructurar los datos adecuadamente en los entornos de Big Data.
Salidas Profesionales
- Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data.
- Analista de datos (Data Analyst).
- Data Consultant.
- Gestor de infraestructuras para Big Data.
- Responsable de seguridad en proyectos Big Data.
- Diseñador de proyectos Big Data.
- Encargado de la implementación de proyectos Big Data.
Plan de Estudios
Asignatura 1. Introducción al Big Data.
- ¿Qué es el Big Data?
- Conceptos y oportunidades del Big Data.
- Gestión de la información en entornos Big Data.
- Sectores para la aplicación del Big Data.
Asignatura 2. Entendiendo Big Data: estructura y técnica.
- Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
- Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
- Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
- Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
- Diseño de experimentos con visualizaciones.
- Otras herramientas útiles.
- Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
- Analítica y optimización de resultados.
Asignatura 3. Métodos estadísticos y Data Science.
- Clasificación de información adecuada.
- Estadística aplicada al Big Data.
- Lenguaje Python y Lenguaje Milk.
- Paquetes con lenguaje R.
- Comparativas de paquetes de datos.
- Data Science.
- Posición del Data Scientist.
- Tipos de organización. Orientación al dato.
- Estructura de un proyecto de Big Data.
Asignatura 4. Modelamiento de datos y diseño de base de datos.
- Métodos de captura y almacenamiento de información. Tipos de bases de datos.
- Bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
- Bases de datos y Big Data. NOSQL.
- Big Data con MONGODB. Tratamiento de datos en MONGODB.
- Gestión de MONGODB. Arquitectura de una solución MONGODB.